显著性差异是什么意思
显著性差异（significant difference）是统计学中用来判断样本之间是否存在统计学上显著差异的方法。具体来说，当样本数据之间的差异大到一定程度，以至于在统计学上认为这种差异不太可能仅由随机误差造成时，就认为这些样本来自不同的总体，即它们之间存在显著性差异。
通常，在统计学中，显著性差异的评估基于P值（probability value），即在原假设（null hypothesis）为真的条件下，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率。如果P值小于预设的显著性水平（通常为0.05或0.01），则拒绝原假设，认为样本间存在显著性差异。
简而言之，显著性差异意味着两个样本或数据集之间存在明显的不同，这种不同不太可能是由随机因素引起的，而更可能是由于某些真实的、系统性的差异所导致
